国家知识产权局信息显示，乐山永鑫科技有限责任公司申请一项名为“基于深度学习的负载流量数据识别方法及系统”的专利，公开号CN121051414A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的负载流量数据识别方法及系统，对负载流量数据集合进行模式基元解构，提取各流量模式基元的模式轮廓特征和模式变异特征作为基元核心特征，接着依据基元核心特征构建模式关联拓扑，其中节点为流量模式基元，边特征是不同节点基元核心特征的转移关联度，调用预训练的异常涌现模拟模型对模式关联拓扑进行涌现过程推演，输出包含涌现强度参数的异常涌现特征序列，再基于该异常涌现特征序列确定异常涌现源类型及异常流量在模式关联拓扑中的涌现传播链特征，最后根据上述结果生成包含涌现源定位标识的负载流量识别结果并反馈至流量管理系统，由此能够深入挖掘负载流量数据特征，精准识别异常，提升流量管理系统的应对能力。
天眼查资料显示，乐山永鑫科技有限责任公司，成立于2013年，位于乐山市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，乐山永鑫科技有限责任公司参与招投标项目23次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息10条。
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